Ben jij gepromoveerd in een kwantitatieve wetenschap of heb je vijf jaar relevante werkervaring en ervaring met data science? Wil je jouw kennis inzetten om bij te dragen aan de wetenschappelijke en beleidsmatige impact van het RIVM? Zoek je een uitdagende werkomgeving waar je met je expertise andere professionals weet te enthousiasmeren voor data-gedreven werken? Dan is deze functie als data scientist bij het RIVM dé kans voor jou!
Inhoud van de functie
Het RIVM ondersteunt beleidsmakers met berekeningen van bijvoorbeeld de effecten van voorgesteld beleid op gezondheid of milieu, of ter ondersteuning van normstelling. De grote hoeveelheid data die beschikbaar is, maakt het steeds vaker mogelijk om gebruik te maken van data science modellen en technieken. AIs data scientist ben je nieuwsgierig, communicatief en identificeer je samen met de onderzoeker de meest geschikte data science methode om de onderzoeksvraag te beantwoorden. Je bent daarmee verantwoordelijk voor de ondersteuning van RIVM-onderzoekers binnen alle domeinen en stimuleert daarmee doelmatig en verantwoord gebruik van innovatieve methoden en het borgen van de wetenschappelijke kwaliteit in de toepassing van deze methoden. Hierdoor draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.
Deze functie biedt een unieke kans om jouw kennis verder uit te bouwen en te implementeren binnen de context van maatschappelijke impact. Je zult werken met geavanceerde data science methoden en technieken die direct bijdragen aan de effectiviteit van publieke gezondheid en beleidsontwikkeling.
Taken en verantwoordelijkheden
Je werk bestaat uit vier elementen:
- Technische en methodologische ondersteuning:Je zet je expertise in data science in om de kwaliteit van diverse projecten te verbeteren. Als bruggenbouwer verbind je technische kennis van data science met de thematische kennis van onderzoekers in domeinen zoals milieu, epidemiologie en volksgezondheid.
- Verbeteren van dienstverlening:Je benut je nieuwsgierigheid en communicatieve vaardigheden om de datadiensten van het team continu te verbeteren en nieuwe kansen voor het RIVM te identificeren en te realiseren.
- Bijdragen aan beleid en uitvoering:Je speelt een actieve rol in de uitvoering van het RIVM-beleid rondom data science, door deel te nemen aan programma’s en activiteiten binnen de organisatie.
- Kennisdeling en begeleiding:Er is ruimte voor aanvullende verantwoordelijkheden, zoals het begeleiden van junior onderzoekers of PhD-kandidaten en het bevorderen van kennisdeling binnen de organisatie. Je draagt actief bij aan het verder ontwikkelen van data science expertise door het geven van cursussen en het versterken van interne samenwerking.
Voorbeeldprojecten waarmee je aan de slag zou kunnen gaan
- Surrogaat modelleren van onzekerheid in computationeel complexe modellen om de betrouwbaarheid van modeluitkomsten te kunnen schetsen voor beleidsmakers en professionals.
- Bestaande modellen op het gebied van ecologische toxiciteit (e.g., Viljanen et al. 2023 SAR QSAR Environ. Res.) harmoniseren en integreren in een toolkit wat door interne en externe onderzoekers kan worden gebruikt.
- Bijdragen aan de visie open RIVM door methodes te identificeren en (door) te ontwikkelen om synthetische data te genereren en deze toe te passen binnen onderzoeken waar het nu niet mogelijk is om ruwe data te delen wegens privacy redenen.
Afdeling
De functie valt binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering (SIM). Samen met 23 collega’s van deze multidisciplinaire afdeling ben je verantwoordelijk voor het adviseren, faciliteren, opleiden en ondersteunen van andere onderzoekers en de centra van het RIVM in het toepassen van deze methodieken. De missie van het team is dan ook het bevorderen van het juiste gebruik van kwantitatieve methoden om de kwaliteit van RIVM onderzoek te verbeteren. De afdeling SIM is onderdeel van de stafeenheid Onderzoek en Data Diensten (ODD) en valt onder de Informatievoorziening Organisatie (IVO). Met deze positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek domein van het RIVM en ondersteunen we alle RIVM-onderzoekers.
Je werkomgeving
Het RIVM streeft ernaar om een inclusieve organisatie zijn. Waar iedereen welkom is, ongeacht leeftijd, geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking. Het contact tussen RIVM-collega’s is informeel en ongedwongen. RIVM medewerkers zijn zeer trots op hun werk en hun betrokkenheid is groot. Omdat we midden in de maatschappij ons werk doen, vraagt dit een omgevingsgerichte en ondernemende houding. Het RIVM ondersteunt haar medewerkers met diverse leeractiviteiten. Onze RIVM Academy heeft een breed aanbod opleidingsmogelijkheden voor alle RIVM-ers. Uniek daarvan is dat RIVM-ers ook betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitvoering van leeractiviteiten. Daarnaast zijn er regelmatig interessante lezingen in de lunchpauze waar elke RIVM-er zich kan laten bijpraten of inspireren. Bij het RIVM is het al jaren mogelijk om plaats- en tijdonafhankelijk te werken. Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.
Informeren en solliciteren
Mocht je nog vragen hebben dan kun je altijd contact opnemen met Tom van Venrooij, afdelingshoofd RIVM, Afdeling Statistiek, Data Science en Modellering via 06-31984651 of corporate recruiter Achraf Nouinou +31 6 31 14 40 26. Je kunt ook eerst een whatsapp sturen.
De selectieprocedure bestaat uit minimaal twee gesprekken die indien mogelijk plaats zullen vinden op 10 en 11 april en 17 en 18 april.