Ben jij gepromoveerd in een kwantitatieve wetenschap of heb je vijf jaar relevante werkervaring en ervaring met modellering? Wil je jouw kennis en ervaring graag inzetten om bij te dragen aan oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen en de kwaliteit van modellering binnen het RIVM? Dan is deze functie als modelleur bij het RIVM echt iets voor jou!
Doel van de functie
Het RIVM ondersteunt beleidsmakers met berekeningen van bijvoorbeeld de effecten van voorgesteld beleid op gezondheid of milieu, of bij het stellen van normen. Daarvoor beschikt het RIVM over een grote collectie van modellen. Binnen de afdeling SIM ben je als modelleur verantwoordelijk voor de technische ontwikkeling en het beheer van verschillende modellen op het gebied van volksgezondheid en voor het borgen van de wetenschappelijke kwaliteit van alle RIVM-modellen. Daarnaast vervul je op projectbasis de rol van modelexpert in multidisciplinaire teams en draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.
Taken en verantwoordelijkheden
Je werk bestaat uit de volgende hoofdelementen:
- Je bent actief betrokken bij interdisciplinaire projecten van de RIVM domeinen (zoals het domein volksgezondheid en zorg) waar modellering centraal staat of een onderdeel van is.
- Je draagt bij aan het beheer en de ontwikkeling van modellen en onderzoekssoftware die breed toegepast worden binnen het RIVM.
- Je hebt een actieve rol in de kennisborging van een (statistisch) model en bijbehorende software dat ontwikkeld is door een collega die eind 2025 met pensioen gaat.
- Je fungeert als brug tussen de kennis van de afdeling SIM over de methodologische en technische aspecten van modellering en de thematische kennis van de onderzoekers in de toepassingsgebieden zoals milieu, epidemiologie, volksgezondheid en zorg.
- Je ondersteunt de modellencoördinator van het RIVM in de uitvoering van het programma om de kwaliteit van RIVM-brede modellen te verhogen. Dit doe je door een bijdrage te leveren aan audits en advisering op het gebied van kwaliteitsbeoordeling van rekenmodellen.
- Tot slot is er ook ruimte om aanvullende taken op je te nemen die aansluiten bij je kennis en ervaring. Er is bijvoorbeeld continu behoefte aan begeleiders van junior onderzoekers of PhD-kandidaten, het realiseren van kennisdeling en verbinding op het gebied van modellering binnen de organisatie door het geven van cursussen en het stimuleren van methodologisch onderzoek.
Afdeling
De functie valt binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering (SIM). Samen met 23 collega’s van deze multidisciplinaire afdeling ben je verantwoordelijk voor het inhoudelijk bijdragen aan projecten en het adviseren, faciliteren, opleiden en ondersteunen van andere onderzoekers van het RIVM in het toepassen van deze methodieken. De missie van SIM is dan ook het bevorderen van het juiste gebruik van kwantitatieve methoden om de kwaliteit van RIVM onderzoek te verbeteren. De afdeling SIM is onderdeel van de stafeenheid Onderzoek en Data Diensten en valt onder de Informatievoorziening Organisatie. Met deze centrale positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek domein van het RIVM en ondersteunen we alle RIVM-onderzoekers.
Voorbeeldprojecten waarmee je aan de slag zou kunnen gaan
- Het toepassen en uitbreiden van het Life Course Disease Model (LCDM) om het effect van voorgestelde interventies op het gebied van Sport & Bewegen op gezondheidsuitkomsten in de toekomst door te rekenen. Dit model is eerder gebruikt voor hetdoorrekenen van het Nationaal Preventieakkoord.
- Het begrijpen, beheren en toepassen van een door het RIVM-ontwikkelde tool (R-package) voor het berekenen van dosis-repons relaties o.b.v. een meta-regressie van literatuur databases.
Je werkomgeving
Het RIVM streeft ernaar om een inclusieve organisatie zijn. Waar iedereen welkom is, ongeacht leeftijd, geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking. Het contact tussen RIVM-collega’s is informeel en ongedwongen. RIVM medewerkers zijn zeer trots op hun werk en hun betrokkenheid is groot. Omdat we midden in de maatschappij ons werk doen, vraagt dit een omgevingsgerichte en ondernemende houding. Het RIVM ondersteunt haar medewerkers met diverse leeractiviteiten. Onze RIVM Academy heeft een breed aanbod opleidingsmogelijkheden voor alle RIVM-ers. Uniek daarvan is dat RIVM-ers ook betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitvoering van leeractiviteiten. Daarnaast zijn er regelmatig interessante lezingen in de lunchpauze waar elke RIVM-er zich kan laten bijpraten of inspireren. Bij het RIVM is het al jaren mogelijk om plaats- en tijdonafhankelijk te werken. Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.
Informeren en solliciteren
Mocht je nog vragen hebben dan kun je altijd contact opnemen met Tom van Venrooij, afdelingshoofd RIVM, Afdeling Statistiek, Data Science en Modellering via 06-31984651 of corporate recruiter Achraf Nouinou, 06 31 14 40 26. Je kunt ook eerst een whatsapp sturen.
De selectieprocedure bestaat uit minimaal twee gesprekken die indien mogelijk plaats zullen vinden op 10 en 11 april en 17 en 18 april.