Een verbeterslag maken in de onderzoeksmethoden in de publieke gezondheidszorg én ervoor zorgen dat deze verbetering ook nog wordt toegepast. Dat is de uitdaging voor deze promotieplek.
Heb jij affiniteit met statistische methoden? Word je enthousiast van informatiebias en nog enthousiaster van de gedachte om hier oplossingen voor aan te dragen? Dan is deze promotieplek net iets voor jou!
Doel van het onderzoek
Misclassificatie van blootstelling of uitkomststatus komt veel voor bij surveillance en epidemiologische studies en kan leiden tot informatiebias. Dit compliceert de interpretatie van resultaten en kan leiden tot verkeerde conclusies. Er bestaan statistische methoden die informatiebias reduceren, maar deze zijn slecht geïmplementeerd door o.a. onbekendheid en onervarenheid.
In de eerste helft van 2024 start het 4-jarige onderzoeksproject DEMISTIFY: “DEbugging MIclassification: STatistical methods for correction of InFormation bias in epidemiologY”. Met dit onderzoek willen we de validiteit en toepasbaarheid van statistische methoden voor informatiebias bij misclassificatie onderzoeken voor representatieve casuïstiek binnen het RIVM. Ook zullen we richtlijnen voor implementatie en communicatiestrategieën ontwikkelen om het gebruik van deze methoden te bevorderen. Op deze manier willen we het monitoren van public health programma’s en communicatie over de resultaten verbeteren om een grotere impact op de publieke gezondheid te bereiken. Het onderzoek wordt gefinancierd vanuit het Strategisch Programma?RIVM, het programma voor eigen onderzoek, innovatie en kennisontwikkeling. Het RIVM richt zich met dit programma op onderwerpen die extra aandacht verdienen omdat ze in de toekomst invloed kunnen hebben op onze volksgezondheid en leefomgeving.
Werkzaamheden en taken
DEMISTIFY is onderdeel van het Strategisch Programma RIVM. Als promovendus draag je er met dit onderzoeksproject aan bij dat het RIVM ook in de toekomst haar taken in de publieke gezondheidszorg goed kan blijven uitvoeren. Ook genereer je kennis die zowel binnen als buiten het RIVM kan bijdragen aan kwalitatief beter onderzoek.
De promovendus is de centrale figuur van het onderzoek. Tijdens het onderzoek zullen verschillende centra en afdelingen van het RIVM betrokken worden. Je haalt bij hen interessante casuïstiek op waarvoor je gaat onderzoeken op welke manier informatiebias hier een rol speelt en – belangrijker – hoe dit het beste opgelost kan worden. Op cruciale momenten tijdens het project heb je opnieuw afstemming met hen om de resultaten te bespreken en samen vast te stellen welke richting het onderzoek op gaat. Ook ontwikkel je jezelf als expert op het gebied van statistische methoden voor informatiebias. Je hebt de belangrijke taak te zorgen dat de ontwikkelde kennis geborgd wordt in het RIVM. Maar ook dat deze beschikbaar is voor onderzoekers wereldwijd.
Concreet houd je je bezig met:
- Coördinatie van het onderzoek, waaronder het onderhouden van contact met de verschillende afdelingen.
- Analyseren van 3-5 concrete casussen, waaronder het valideren van verschillende bestaande statistische modellen in de context van die casussen.
- Het ontwikkelen van een praktische richtlijn voor het toepassen van de onderzoeksresultaten.
- Het verzorgen van interne trainingen over de onderzoeksresultaten voor RIVM medewerkers.
- Het presenteren van de onderzoeksresultaten op nationale en internationale congressen.
- Het publiceren van de onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften.
Al met al is dit een baan met uitdaging en verantwoordelijkheid, veel afwisseling en veel mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen. De wetenschappelijke artikelen zullen de basis vormen van je proefschrift.
Interesse?
Richt je sollicitatie aan Hester de Melker, afdelingshoofd RVP. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Henri van Werkhoven op 06-41245544 of Mirjam Knol op 06-31116713, Je kunt ook corporate recruiter Laura Andela (06-31019578) benaderen, ook via whatsapp.
De eerste gesprekken vinden plaats in de week van 25 maart 2024.