Bij het Data Science Cluster werken NVWA-collega’s aan de nabije toekomst van het toezicht. Ze verbeteren de kwaliteit van onze inspecties met behulp van SAS, Azure Machine Learning studio, Python en R. En er worden statistische vragen beantwoord.
Hoe data de kwaliteit van inspecties verbetert
Bij het cluster werken 17 mensen, ongeveer evenveel mannen als vrouwen. Ze hebben allemaal wetenschappelijke opleidingen, maar wel allemaal verschillende. Er zitten datascientists, scheikundigen en psychologen, die werken in agile teams. Elske van der Vaart is coördinerend specialistisch adviseur bij het cluster.
Als uitvoeringsorganisatie heeft de NVWA veel historische, eigen data: gegevens uit inspecties. We kunnen beschikken over data van de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) en allerlei data uit openbare bronnen. Soms werken we ook met data van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).
Data helpt bij besluitvorming. Mensen beslissen
Al deze data helpt om te besluiten waar we moeten inspecteren. Dat proces is zoveel mogelijk geautomatiseerd, maar er kijken altijd mensen naar. Zij nemen de uiteindelijke beslissing. Dat is wettelijk verplicht. Ook worden statistische vragen beantwoord als: hoeveel monsters moeten er genomen worden om een betrouwbaar resultaat te halen?
Het werk bij het Data Science Cluster omvat veel meer dan programmeren. Er liggen al veel algoritmen klaar die gebruikt kunnen worden nadat ze zijn aangepast voor specifieke doelen. Een belangrijk deel van het werk is ook praten met de eindgebruikers. Wat hebben ze nodig, en wat kunnen we opmaken uit de data?
Lastig maar boeiend
Het werk bij de NVWA is soms lastig door de complexiteit, maar daardoor juist ontzettend boeiend. De meeste organisaties hebben 1 type data, zoals financiële of medische gegevens. Bij de NVWA ben je bezig met beelden uit slachthuizen, met tabulaire data over speelgoed of met gegevens over plastic bakjes en cosmetica. Dat wordt nooit saai.
