Hoe kan de informatie uit forensisch onderzoek aan planten, dieren en micro-organismen door het Nederlands Forensisch Instituut effectief worden gebruikt binnen strafrechtelijk onderzoek? Dat is dé vraag waar je als onderzoeker binnen het onderzoeksteam “Niet-humane Biologische Sporen (NHBS)” mee aan de slag gaat. Ben jij in staat om tools te ontwikkelen om een breed scala aan data te ontsluiten en te analyseren, zodat collega’s deze informatie kunnen toepassen in forensisch (zaak)onderzoek? Ben je daarnaast creatief en nauwkeurig om binnen ons team databases te vullen en te ontsluiten voor het bepalen van de bewijskracht? Dan zijn we op zoek naar jou!
Als Bio-informaticus/Data Engineer binnen het team Niet-humane biologische sporen (NHBS) werk je mee aan onderzoek aan sporen die afkomstig zijn van andere levensvormen dan de mens. Dit kunnen zowel zichtbare sporen van planten en dieren als met het blote oog onzichtbare sporen zijn, zoals diatomeeën en bacteriën. Dit onderzoek wordt uitgevoerd in het kader van strafrechtelijk onderzoek in levensdelicten, zedenmisdrijven, drugszaken, maar bijvoorbeeld ook bij overtreding van de flora- en faunawetgeving.
Niet-humane biologische sporen kunnen worden gebruikt om een verband aan te tonen tussen voorwerpen in het bezit van een verdachte en de plaats delict. Ook kunnen deze sporen helpen bij het verifiëren van scenario’s en bepalen van tijdslijnen. De sporen kunnen echter ook zelf het hoofdonderwerp in een strafzaak zijn, bijvoorbeeld bij het onderzoek aan biologische drugs, vergiftigingen en de illegale handel in beschermde planten- en diersoorten.
Je schrikt niet terug voor uitgebreid experimenteren. Het werk bestaat uit ontwikkelen en optimaliseren van nieuwe bioinformatica pipelines voor het analyseren en interpreteren van genetische gegevens van microbiomen, diatomeeën, schimmels, planten, dieren (eDNA). Hierbij is data van DNA-technologie zoals “massive parallel sequencen” maar ook vanuit geautomatiseerde analyse van microscopische preparaten jouw belangrijkste onderzoeksmateriaal. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, onderhouden en uitbreiden van de data-infrastructuur van NHBS. Dit is nodig voor het vergaren, opslaan en verwerken van data. Hiervoor is kennis nodig over hoe de data vergaard is, welke (technische) issues er aan dergelijk verkregen data kan kleven, en wat er met de data bereikt moet worden (data analyse) en wat niet. Door deze kennis is optimale verbinding tussen lab en data scientists geborgd.
Binnen het NFI zijn meerdere datalabs verenigd in een data science gilde, waarbinnen kennis uitgewisseld wordt. Daarnaast is er ruimte om samen met andere Python Developers en Data Scientists aan aanvullende uitdagende forensische data science-vraagstukken te werken.