Data-analist

Wil jij met data bijdragen aan betere besluitvorming binnen Logius, de organisatie achter kritische overheidsdiensten zoals DigiD en MijnOverheid? Als Data-analist help je collega’s om van een brede informatievraag tot scherpe inzichten, KPI’s en concrete stuurinformatie te komen.

Je kijkt daarbij verder dan de vraag die op tafel ligt. Welke beslissing moet ermee worden genomen? Welke KPI zegt daadwerkelijk iets over het functioneren van een voorziening? Waarom wil iemand een dashboard? En wat vertelt de data ons wel — en wat juist niet?

Je combineert analytische en statistische kennis met gevoel voor de organisatie en weet inzichten op een heldere manier over te brengen. Dat kan in de vorm van een analyse, rapportage, dashboard, presentatie of advies. Daarnaast is er ruimte om te experimenteren en te innoveren door nieuwe mogelijkheden te verkennen, bijvoorbeeld door het gebruik van AI te stimuleren en samenwerkingen aan te gaan in hackathons.

Jouw rol

De twee datateams binnen de afdeling Data & Analyse (Voorzieningen & Bedrijfsvoering) bedienen Logius met dataproducten zoals analyses, dashboards, rapportages en datasets. Jij komt terecht binnen team Data Voorzieningen, waarin de focus ligt op collega’s die zich op operationeel, tactisch of strategisch niveau bezighouden met de voorzieningen, bijvoorbeeld DigiD en MijnOverheid.

Het team bestaat uit vier data-analisten en vier data-/platform engineers. De engineers ontwikkelen het dataplatform en maken data technisch bruikbaar, jij als analist zorgt dat de organisatie er betekenis, inzicht en handelingsperspectief uit haalt. Samen beschikken jullie daarmee over zowel de analytische als technische expertise om vragen vanuit de organisatie van begin tot eind op te pakken en het data-potentieel voor Logius te ontsluiten.

Als Data-analist werk je voor een brede groep collega’s, van operationele teams en product owners tot management, beleidsmakers en andere stakeholders. Je helpt hen hun informatiebehoefte scherp te krijgen en vertaalt deze naar analyses en dataproducten waarmee daadwerkelijk gestuurd kan worden.

Daarbij ben je niet alleen degene die cijfers oplevert. Je interpreteert wat je ziet, plaatst resultaten in hun context en adviseert over mogelijke vervolgstappen. Je bent kritisch op aannames en durft ook terug te geven wanneer de oorspronkelijke vraag volgens jou niet de juiste vraag is.

Je werkt zelfstandig aan opdrachten, maar nooit op een eiland. Binnen het scrumteam werken we samen, delen we kennis en zorgen we ervoor dat werk inzichtelijk en overdraagbaar blijft.

Wat ga je doen?

Deze rol is breed en biedt ruimte om je werk mede vorm te geven. Een greep uit de mogelijke werkzaamheden:

• Je vertaalt organisatiedoelstellingen en vraagstukken naar bruikbare KPI’s en KPI-frameworks;
• Je voert analyses uit op data uit onze digitale dienstverlening en vertaalt de resultaten naar inzichten, conclusies en adviezen;
• Je ontwikkelt dashboards en andere vormen van stuurinformatie en denkt daarbij bewust na over doelgroep, visualisatie, eenvoud en het verhaal achter de cijfers;
• Je maakt rapportages en presentaties waarmee je inzichten toegankelijk maakt voor zowel operationele, tactische als strategische doelgroepen;
• Je adviseert de klant en jaagt kansen aan om de data binnen onze voorzieningen optimaal te benutten;
• Je werkt samen met data-/platform engineers en collega-analisten aan datamodellen en de verwerking van grote datasets;
• Je denkt kritisch mee over de betrouwbaarheid en interpretatie van data en werkt bij vraagstukken rondom datakwaliteit samen met collega’s uit de business;
• Je draagt bij aan kennisdeling binnen het team en de organisatie, bijvoorbeeld door collega’s mee te nemen in nieuwe analysemethoden, toepassingen of werkwijzen.
• Je krijgt de ruimte om te innoveren en te optimaliseren. Het toepassen van nieuwe technieken en het aanjagen van de toepassing van AI is iets wat je ligt of wat je verder wil ontwikkelen;

Ons dataplatform is gebaseerd op moderne open-source technologie. Ervaring met onze specifieke tooling is niet noodzakelijk: belangrijker is dat je de analytische en technische basis beheerst en nieuwe technologie snel eigen kunt maken.

• Je beschikt over HBO/WO werk- en denkniveau en hebt een opleiding of achtergrond met een sterke analytische component;
• Je beschikt over een goede statistische basis en begrijpt onder andere verdelingen, trends, uitschieters, significantie en het verschil tussen correlatie en causaliteit. Meer gevorderde analysetechnieken zijn je niet vreemd;
• Je hebt ervaring met het analyseren en visualiseren van data en weet cijfers te vertalen naar een helder verhaal;
• Je kunt zelfstandig SQL schrijven om data te onderzoeken en te analyseren;
• Je bent in staat om vanuit een informatievraag tot conclusies en advies te komen en kijkt daarbij verder dan alleen wat de data letterlijk laat zien;
• Je hebt affiniteit met IT en begrijpt dat digitale dienstverlening grote hoeveelheden data en logging oplevert die gebruikt kunnen worden voor analyse;

Bij voorkeur beschik je over de volgende ervaring:

1. Ervaring met Git, Python, dbt, datamodellering of vergelijkbare moderne data-tooling is gewenst.
2. Affiniteit met AI, bijv. agentic coding en/of andere innovatieve toepassingen van data is gewenst.

Competenties

• Je bent analytisch, nieuwsgierig en weet de klant te overtuigen om op dataproducten te gaan bouwen;
• Je hebt een kritische houding en weet de vraag achter de vraag te achterhalen. Daarbij durf je ook aannames of een gekozen oplossingsrichting ter discussie te stellen;
• Je kunt complexe analyses en statistische inzichten begrijpelijk maken voor collega’s met verschillende achtergronden;
• Je combineert inhoudelijke scherpte met bestuurlijke en organisatorische sensitiviteit en begrijpt dat belangen, context en besluitvorming invloed hebben op hoe data wordt gebruikt;
• Je neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werk en kunt opdrachten zelfstandig oppakken, maar zoekt actief de samenwerking wanneer dat het resultaat beter maakt;
• Je maakt je werk inzichtelijk en overdraagbaar en draagt bij aan een cultuur waarin kennis, analyses en oplossingen worden gedeeld;
• Je neemt initiatief en bent nieuwsgierig naar nieuwe technieken en toepassingen. Je vindt het leuk om te onderzoeken hoe data binnen Logius nog beter kan worden benut;
• Een teamspeler, dat ben je altijd. Iedereen heeft zijn eigen specialiteiten en bekwaamheden en juist door die te combineren komen we tot betere resultaten.

Herken je jezelf niet in alle eisen, maar voel je wel dat je past bij de functie en onze organisatie? Solliciteer dan toch! Ervaring is waardevol, maar jouw analytische basis, nieuwsgierigheid, bereidheid om te leren en vermogen om jezelf te ontwikkelen maken het verschil.

De Rijksoverheid streeft ernaar een werkgever te zijn waar iedere medewerker, ongeacht leeftijd, sekse, geaardheid, etnische afkomst en arbeidsbeperking voor wil werken. Werken aan maatschappelijke vraagstukken in divers samengestelde teams maakt ons effectiever en innovatiever. Bij Logius is daarom iedereen welkom!

• Referenties kunnen worden opgevraagd als onderdeel van het sollicitatieproces, maar dit doen we altijd in overleg met jou.
• Inschaling vindt plaats op basis van je opleiding, kennis en werkervaring.
• Een positief VOG is een vereiste voor deze vacature.