Wil jij met jouw expertise in datamodelleringen en data-analyse bijdragen aan een toekomstbestendige en maatschappelijk relevante organisatie? Bij de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND) krijg je de kans om een belangrijke rol te spelen in de verdere ontwikkeling van de data-gedreven dienstverlening van de organisatie.
Binnen het team Databeheer werken we onder andere aan het ontsluiten, integreren en beschikbaar stellen van gegevens voor het datawarehouse. Een belangrijk onderdeel hiervan is het analyseren van nieuwe databronnen en het vertalen van de daarin aanwezige gegevens naar het Logisch Gegevensmodel (LGM). De komende jaren zal het aantal te ontsluiten databronnen verder groeien, waardoor de behoefte aan goede bronanalyses, heldere gegevensdefinities en een samenhangend gegevensmodel steeds groter wordt.
Als datamodelleur/-analist ben jij verantwoordelijk voor het analyseren van databronnen en het vormgeven en doorontwikkelen van het logisch gegevensmodel. Je onderzoekt de structuur, betekenis en samenhang van gegevens in bronsystemen en brengt daarbij niet alleen in kaart welke gegevens beschikbaar zijn, maar vooral wat deze gegevens betekenen en hoe ze zich tot elkaar verhouden. Je vertaalt deze inzichten naar een logisch en consistent gegevensmodel dat aansluit op de informatiebehoefte van de organisatie en als basis dient voor verdere data-integratie en analyse.
Je werkt nauw samen met data engineers, data-analisten, architecten en inhoudelijke stakeholders. Je bent in staat om complexe en soms onvoldoende gedocumenteerde brongegevens te doorgronden, kritische vragen te stellen over definities en datakwaliteit en verschillen tussen bronnen inzichtelijk te maken. Daarbij bewaak je de samenhang en consistentie van het gegevensmodel en zorg je ervoor dat nieuwe gegevens op een eenduidige en herbruikbare manier kunnen worden opgenomen.
Dankzij jouw ervaring ben je niet alleen in staat om zelfstandig bronanalyses en datamodelleringsvraagstukken uit te voeren, maar lever je ook een belangrijke bijdrage aan de verdere professionalisering van datamodellering en gegevensanalyse binnen het team. Je denkt mee over modelleringstandaarden, gegevensdefinities, datakwaliteit en de verdere ontwikkeling van het gegevenslandschap. Daarmee vorm je een belangrijke schakel tussen de bronsystemen, de technische data-integratie en de informatiebehoefte van de organisatie.
Wat deze functie bijzonder maakt, is de combinatie van technische uitdaging, organisatorische impact en maatschappelijke relevantie. De gegevens die jij ontsluit en integreert vormen een belangrijke basis voor sturing, verantwoording, beleidsvorming en besluitvorming binnen de IND.
In deze rol is het belangrijk dat je analytisch sterk bent, initiatief neemt en complexe vraagstukken weet te vertalen naar praktische oplossingen. Je voelt je thuis in een omgeving die voortdurend in ontwikkeling is en vindt het leuk om samen met collega's te bouwen aan een toekomstbestendig datafundament.
Waar kom je te werken?
Je maakt deel uit van team Databeheer (circa 30 fte), een team dat bestaat uit specialisten zoals kennismodelleurs, gegevensmodelleurs, data-analisten en data-engineers. Binnen dit team werk je in het subteam Data Ontsluiting (circa 4 fte), dat verantwoordelijk is voor het ontsluiten, integreren en beschikbaar stellen van gegevens voor het enterprise datawarehouse van de IND.
Binnen het subteam heerst een informele en professionele werksfeer waarin samenwerking, kennisdeling en continue verbetering belangrijk zijn. Door de relatief compacte omvang van het team krijg je veel ruimte om initiatief te nemen, inhoudelijk richting te geven en een zichtbare bijdrage te leveren aan de verdere ontwikkeling van het datalandschap. Je werkt daarbij in een omgeving waar de vraag naar data groeit en waar jouw expertise direct bijdraagt aan een steeds meer data-gedreven organisatie.
Werken bij de IND betekent ook een gezonde balans tussen samenwerken en flexibiliteit. Maandag en dinsdag zijn de vaste kantoordagen in Den Haag. Voor de overige dagen geldt dat je – afhankelijk van je werkzaamheden en overleggen – deels op locatie werkt en deels vanuit huis.