Maak jij van machine learning-modellen robuuste, schaalbare én veilige oplossingen in productie? Wil jij met jouw technische expertise bijdragen aan de afhandeling van aardbevingsschade voor Groningers en Drenten? Lees dan verder!
Als MLOps Engineer bij het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) breng jij onze data science- en AI-modellen van experiment naar productie. Je bouwt aan een solide en toekomstbestendig MLOps-landschap waarin modellen betrouwbaar draaien, goed beheerd worden en veilig geïntegreerd zijn in het IV-landschap van het IMG. Je werkt nauw samen met data scientists, engineers en analisten en bent de schakel die ervoor zorgt dat AI-oplossingen écht waarde toevoegen voor de organisatie én de aanvrager.
Je zoekt actief de samenwerking op met teams rondom data engineering, informatiebeveiliging en het Azure-platform. Je neemt anderen mee in technische keuzes, bouwt CI/CD-pijplijnen, ontwikkelt API’s en zorgt dat modellen reproduceerbaar, traceerbaar en onderhoudbaar zijn. Zo help je om AI binnen het IMG te professionaliseren en duurzaam in te zetten.
Wat ga je doen?
- Naar productie brengen van machine learning- en AI-modellen binnen ons Azure-platform.
- Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pijplijnen in Azure DevOps.
- Bouwen en beheren van infrastructuur voor modelregistratie, monitoring en versiebeheer.
- Werken met Python, taalmodellen (OpenAI, Mistral, Claude) en gerelateerde frameworks.
- Ontwikkelen van API’s voor integratie van modellen in andere applicaties (pré).
- Samenwerken met data scientists, data engineers en analisten om modellen te verbeteren en te operationaliseren.
- Zorgen voor een veilige, beheerbare en gestructureerde implementatie van algoritmes en taalmodellen.
Wat bieden wij jou?
- Veel ruimte om te bouwen aan een modern AI- en MLOps-fundament binnen een groeiende datagedreven organisatie.
- Samenwerking in een hecht en gedreven team waarin leren, experimenteren en kennis delen centraal staan.
- Veel afwisseling: van modellifecyclebeheer tot infrastructuur, API-ontwikkeling en innovaties rond taalmodellen.
- Mogelijkheid om vanaf het begin betrokken te zijn bij nieuwe AI-producten en concepten.
- Ruimte om jezelf te ontwikkelen via opleidingen, trainingen en eigen specialisatiethema’s.
- Een functie met directe maatschappelijke impact voor bewoners met aardbevingsschade.