Het statistische model SPADE helpen uitbreiden door de leeftijdsafhankelijkheid van voedingsinname goed te modelleren.

Het model SPADE (Statistical Program to Assess habitual Dietary Exposure) wordt intern door het RIVM ontwikkeld en wordt gebruikt om de gebruikelijke inname van voedingsstoffen te modelleren. Dit doen we op basis van de Voedselconsumptiepeiling dataset, welke ook door collega’s op het RIVM wordt verzameld. In deze dataset bevinden zich verschillende participanten die elk op meerdere dagen gevraagd zijn om op te geven wat zij hebben gegeten. Uiteindelijk zijn we geinteresseerd in de gebruikelijke, of typische, inname van bijvoorbeeld vet, suiker, groente, zout etc.

Om dit goed te modelleren tranformeren we ten eerste de uitkomstvariabele via een Box-Cox power transformatie. Vervolgens gebruiken we een mixed effects model met een random intercept om goed rekening te kunnen houden met het multilevel aspect van de dataset. Ten laatste modelleren we de leeftijdsafhankelijkheid via penalised splines (p-splines). In deze stage ga je dit model uitbreiden door o.a. meerdere voedingsstoffen tegelijk te modelleren als een multivariate uitkomt, en door te kijken of de spreiding van het model ook via leeftijdsafhankelijke splines gemodelleerd kan worden.

Deze stage is niet bedoeld als afstudeerstage, maar voornamelijk als meeloopstage of ‘snuffelstage’ om interessant werk te doen, te zien wat wij binnen het RIVM qua onderzoek uitvoeren en om zelf wat nieuws te leren qua statistische methoden.

De afdeling SIM helpt andere afdelingen binnen het RIVM op het gebied van statistiek, data science en modellering. Zo werken wij in het project SPADE (Statistical Program to Assess habitual Dietary Exposure) samen met voedingskundigen om de gebruikelijk inname van verschillende voedingsstoffen te modelleren. Tijdens je stage krijg je ook de kans andere collega’s van SIM te spreken en zo globaal te horen aan welke projecten zij werken en welke technieken ze hier voor gebruiken.