Als Data analist maak je onderdeel uit van het Business Informatie Centrum (BIC).
Het Business Informatie Centrum (BIC) bestaat uit circa 40 FTE en is onderverdeeld in twee teams: Business Intelligence (BI) en Business Performance & Analytics. Samen werken zij aan één doel: het verbeteren van de prestaties van de IND door hoogwaardige informatieproducten te leveren die de besluitvorming ondersteunen.
Vanuit een integraal perspectief biedt het BIC rapportages en decision support systemen met analyses, patroonherkenning en simulaties. Dit geeft inzicht in verleden, heden en de toekomst, waardoor de organisatie snel en effectief beslissingen kan nemen over personeel, financiën en operationeel management.
Het BIC werkt nauw samen met de business, onderzoeksafdelingen, directiestaven en de hoofddirectie. Daarnaast ontwikkelt het producten die direct waarde toevoegen aan de organisatie. Deze producten zijn breed toepasbaar en ondersteunen integraal management. Daarnaast beheert en ontwikkelt het BIC het datawarehouse en de reporting engine van de IND, bundelt het informatiebronnen en levert het nieuwe inzichten die de bedrijfsvoering optimaliseren.
Waar je in stapt
Het BIC is volop in beweging. We groeien in omvang, breiden onze dienstverlening uit en zetten stevig in op innovatie. Denk hierbij aan process mining, een nieuw platform voor dashboards en rapportages en de ambitie om binnen de hele IND geïntegreerd en data gedreven te werken.
Om deze groei te realiseren, zijn wij op zoek naar een gedreven data-analist die niet alleen data kan analyseren, maar ook de vertaalslag maakt naar concrete adviezen met impact op de hele organisatie.
Dit ga je doen
Als data-analist ben je proactief verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van data om waardevolle inzichten te genereren. Je past geavanceerde analytische technieken en tools toe om trends, patronen, voorspellende analyses en kansen te identificeren die de besluitvorming binnen de IND ondersteunen.
De voornaamste elementen in jouw rol zijn:
- Het verzamelen en verwerken van data uit diverse bronnen.
- Het toepassen van statistische analyses, machinelearning-algoritmen en ‘what if’-analyses.
- Het presenteren van heldere rapportages en visualisaties aan belanghebbenden.
- Het samenwerken met verschillende teams om datagedreven besluitvorming te versterken.
- Het proactief signaleren van kansen en risico’s op basis van data analyses.