Jij gaat het fundament leggen voor de dataverwerking en bijbehorende infrastructuur binnen de Algemene Rekenkamer. De Algemene Rekenkamer doet kwalitatief en kwantitatief onderzoek naar een grote verscheidenheid aan onderwerpen die impact hebben op het functioneren en presteren van het Rijk. De data die die we hiervoor nodig hebben willen we verwerken volgens moderne principes. De oplossingen hiervoor bedenk jij samen met het ontwikkelteam, waarbij je alle vrijheid hebt om jouw eigen ideeën aan te dragen. Sterker nog, dat verwachten we van jou! Hiervoor werk je samen met stakeholders binnen en buiten de organisatie. Je bedenkt concrete plannen voor het verwerken van data die aansluiten bij onze business en applicaties, stemt deze af met collega’s en voert deze uit. Vanuit je creatieve denkvermogen kom je met oplossingen. Het liefst gebruik je bestaande (open) standaarden en oplossingen en als die niet geschikt zijn ontwikkel je zelf oplossingen. Je ontwikkelt met moderne tools van het ontwikkelteam en deployt je code via onze eigen CI/CD-straat naar onze Openshift Kubernetes infrastructuur. Toepassing van generatieve AI? Je bent een data-engineer, maar ook hier zie je kansen voor dataverwerking. Een webapplicatie bouwen voor data-uploads? Ja, voor de afwisseling pak je dat graag op. Uitleggen aan stakeholders waarom goede dataverwerking zo belangrijk is? Je bent onvermoeibaar! De komende jaren heb je de kans om als full-stack data engineer aan de dataverwerking bij de Algemene Rekenkamer te werken en alles wat daar volgens jouzelf, je collega’s en stakeholders bij komt kijken.
Functie-eisen
- Afgeronde HBO-/WO-opleiding en aantoonbare ervaring op het gebied van computer/data science
- Je hebt ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen, bouwen, bevragen en beheren van API’s t.b.v. data-analyse en softwareapplicaties en gebruikt daarbij graag open standaarden zoals bijvoorbeeld REST-API Design rules van de Rijksoverheid.
- Je hebt ervaring met meerdere onderdelen van CI/CD op basis van GitOps. Bijvoorbeeld Git, Automated Testing, Packaging, Helm, Containers, Kubernetes en/of ArgoCD. Of vergelijkbaar!
- Je ontwikkelt in Python en TypeScript (pré) maar je laat je niet beperken door taal en tool.
- Ervaring met de inzet van (generatieve) AI is een pré.
- Je gaat een inhoudelijke discussie met je collega’s niet uit de weg. Sterker nog daar geniet je van! Samen kom je tot nog een beter plan.
- Je kunt zelfstandig werken, bent analytisch sterk en kunt complexe problemen tot hun essentie terugbrengen.
- Je hebt een mening en visie over dataverwerking en draagt deze uit.
- je bent goed op de hoogte van de laatste trends en ontwikkelingen binnen je vakgebied.
Wij onderzoeken of de Rijksoverheid zinnig, zuinig en zorgvuldig omgaat met publiek geld. Het is onze wettelijke taak de inkomsten en uitgaven van het Rijk te controleren. Op Verantwoordingsdag, de derde woensdag in mei, rapporteren we aan het parlement wat onze bevindingen zijn. Op basis van ons oordeel kan het parlement dan besluiten of het kabinet groen licht krijgt. Daarnaast brengen we rapporten uit over onderzoeken naar beleid van ministers. Zo helpen we Kamerleden te bepalen of dat beleid werkt.
Wij zijn een onderzoeksorganisatie. Innovaties, het toepassen van nieuwe auditmethoden en technieken zoals data-analyse en de communicatie daarover staan bij ons dan ook centraal. Hieraan geven we gestalte door onze eigen medewerkers te laten groeien in inhoud en functie, door op flexibele basis nieuwe kennis binnen te halen en talenten vroegtijdig aan ons te binden. Dit is verankerd in onze HR-strategie en onze meerjarige personeelsplanning.
De Algemene Rekenkamer stimuleert een inclusieve cultuur waarin alle medewerkers actief deel uitmaken van onze organisatie. Waar je jezelf kunt zijn en waar je je vrij voelt om je mening te uiten. Wij zijn ervan overtuigd dat we met een diversiteit aan perspectieven, achtergronden en kennis een betere organisatie worden. We bevorderen het werken in divers samengestelde teams en inclusieve leiderschapsvaardigheden.
Directie Openbaar Bestuur en Digitalisering
Je maakt deel uit van de directie Openbaar Bestuur en Digitalisering. Deze bestaat uit een ontwikkelteam en onderzoekers. Het ontwikkelteam levert een grote bijdrage aan de transformatie naar een innovatieve digitale rekenkamer. Hier kom jij te werken. We ontwikkelen hiervoor software en een data-infrastructuur voor onze collega’s. De onderzoekers zijn ook jouw directe collega’s en samen onderzoeken we op een interdisciplinaire manier het functioneren en presteren van de rijksoverheid. Denk aan onderwerpen als algoritmes, cloud en IT-beheer. We hebben daarbij nadrukkelijk aandacht voor hoe digitalisering wel of niet werkt voor burgers en bedrijven.
Arbeidsvoorwaarden
Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden.
Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof. Om je op professioneel vlak verder te ontwikkelen, kun je bij ons diverse opleidingsprogramma’s volgen. Deelname aan internationale projecten, zowel binnen als buiten Europa, geeft het werk bij de Algemene Rekenkamer een extra dimensie. Ook streven we naar een gezonde balans tussen werk en privé.
Daarnaast verzorgen we een intensief introductietraject én een interne leerkring met andere nieuwe collega’s. In deze leerkring, die georganiseerd wordt door meer ervaren collega’s, komen jij en je collega’s tijdens het eerste jaar na de indiensttreding meerdere dagen bijeen om jullie kennis over de Algemene Rekenkamer te vergroten. Hiermee bouw je snel een eigen netwerk binnen onze organisatie op.
Informatie
Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Marcus Schaefers, projectleider: 06-11925012, [email protected]. Voor meer technische vragen bij Johan Brandsma, data engineer: 06-7439928, [email protected]. Voor vragen over de procedure kun je contact opnemen met onze personeelsadviseur Cindy van Straalen (06-27896925, [email protected]
Interesse?
Mocht je interesse hebben, dan kun je solliciteren door te drukken op solliciteren en het formulier in te vullen. Je solliciteert via het uitvoeren van een technische opdracht, motivatiebrief en cv. We beoordelen je skills en probleemoplossend vermogen aan de hand van de technische opdracht en cv. Bij de eerste selectie weegt de technische opdracht (zie hieronder) het zwaarst. De vacature staat open tot deze is ingevuld. Na het beoordelen van de technische opdracht nemen we zo snel mogelijk contact met je op. Hierna volgt bij goed resultaat een gesprek.
Technische opdracht
De Financial Audit (FA) afdeling van de Algemene Rekenkamer beoordeelt o.a. de rechtmatigheid van uitgaven en ontvangsten van de rijksoverheid. FA ontvangt hier per rijksonderdeel een overzicht van de rechtmatigheidsoverschrijdingen in één Excel per ministerie. Dit zijn in totaal 28 bestanden en deze zijn opgesteld door de interne Auditors van het rijk. FA controleert deze en vult aan waar nodig. Bij ontvangst worden deze bestanden door ons op een netwerkschijf opgeslagen. Een dashboard leest deze Excels direct in van de schijf en toont figuren en tabellen voor verdere analyses. Ook worden deze Excelbestanden gebruikt om via scripts in R figuren te generen voor zowel intern als extern gebruik.
FA heeft de wens om ook meerjarige analyses uit te voeren op deze Excelbestanden en hiervan figuren te maken. Met de Excelbestanden op de netwerkschijf is dit erg bewerkelijk. Het sjabloon van de Excels wijzigt regelmatig en er zijn veel problemen met de datakwaliteit van de Excelbestanden.
Maak een voorstel voor een software-architectuur (doelarchitectuur) met het hierboven beschreven proces en producten als uitgangspunt. Het doel is om de betrouwbaarheid van analyses te vergroten, datakwaliteit inzichtelijk te maken en meerjarige analyses eenvoudiger te maken. Lever dit op als een system architecture diagram met toelichting.
Bewijs je codingskills door het aanleveren van Python code voor het verwerken van de Excelbestanden. Een versimpelde versie van zo’n bestand vind je in onze GitLab-omgeving.
Het doel van de opdracht is om te zien hoe jij dingen graag aanpakt en de kwaliteit van de code te beoordelen. Neem ons mee in je gedachtegang van de keuzes die je maakt (bijvoorbeeld in een README). Aangezien dit een korte technische opdracht moet zijn, verwachten we niet dat je alles in code zet wat nodig is voor een complete ETL (doe dat dus ook niet). Je doet er wel goed aan om te omschrijven welke onderdelen je nu niet implementeert omwille van de tijd. Zorg er wel voor dat de code die je oplevert functioneel is en omschrijf hoe wij die kunnen uitvoeren.
Hint: Er zitten een aantal eigenaardigheden in de Excel, hoe ga jij daar mee om?