Rijkswaterstaat houdt daarom de samenstelling van de rivierbodem nauwlettend in de gaten. Momenteel gebeurt dit vooral door het nemen van fysieke bodemmonsters. Deze monsters worden per boot verzameld en vervolgens geanalyseerd via zeefproeven om de korrelgrootte van het sediment vast te stellen. Hoewel effectief, is deze methode arbeidsintensief en tijdrovend.
Wij zien kansen in het toepassen van kunstmatige intelligentie (AI). Het idee: met behulp van onderwaterfoto’s of camerabeelden automatisch de samenstelling van de rivierbodem vaststellen, zonder dat fysieke monsters nodig zijn. Dit zou het mogelijk maken om sneller en vlakdekkend inzicht te krijgen in de bodemgesteldheid.
Jouw opdracht
Tijdens deze stage onderzoek je de mogelijkheden van AI en beeldherkenning om rivierbodemsamenstelling automatisch te bepalen. Je werkt met bestaande data zoals onderwaterbeelden en de bijbehorende zeefresultaten. Je brengt in kaart wat technisch haalbaar is en adviseert Rijkswaterstaat over een mogelijke vervolgaanpak.
De stage omvat de volgende onderdelen:
- opzetten van een AI-trainingsstrategie gericht op beeldherkenning van rivierbodems
- trainen en testen van AI-modellen met bestaande beelden en meetdata
- opstellen van een adviesrapport met aanbevelingen voor verdere ontwikkeling en implementatie