Net als Funda
‘Wij ontwikkelen verschillende applicaties voor de recherche. Ik werk nu aan een applicatie genaamd Hansken. Met deze forensische zoekmachine doorzoekt de politie heel snel grote hoeveelheden in beslag genomen data, omdat handmatige doorzoeking geen optie meer is. Het gaat om terabytes aan informatie. Hansken doet een automatische extractie van deze data. Een onderzoeker kan vervolgens, volgens hetzelfde filterprincipe als bijvoorbeeld Funda, relevante sporen vinden. In een fractie van een seconde geeft Hansken een overzicht van bijvoorbeeld alle e-mails met de tekst ‘fiets’ erin uit een bepaald tijdsbestek.
Steeds meer fileformaten
Met de recherche werken we samen om applicaties te verbeteren. Regelmatig geven zij feedback: is dit of dat ook mogelijk om onderzoek nog gemakkelijker te maken? Niet alleen het NFI heeft kennis over fileformaten in huis, ook de politie weet hier veel van. Hoe sneller we kennis delen, hoe beter. De fileformaten vliegen je namelijk om de oren en onze applicaties moeten die wildgroei bijbenen.
Reverse engineering
Ook werk ik aan onze softwarebibliotheek, waarin alle ons bekende fileformaten beschreven staan. Soms is er van nieuwe fileformaten helemaal geen documentatie beschikbaar. Ik duik dan in zo’n structuur en zoek net zo lang totdat ik patronen herken. Die werking beschrijf ik vervolgens. Dat puzzelwerk noemen we reverse engineering. Ik vind het fantastisch om me vast te bijten op het allerdiepste niveau van ICT.
Veiliger Nederland
Bij het NFI werken zo’n 500 mensen: van DNA-onderzoekers en wapenspecialisten tot data scientists. Het is ontzettend interessant om ook iets van hun discipline mee te krijgen. Want uiteindelijk werk je samen aan betrouwbaar forensisch onderzoek en een veiliger Nederland. Werken voor de Rijksoverheid was geen bewuste keuze, maar werken voor een betere maatschappij wél. Het is heel gaaf als je hoort dat een applicatie concreet heeft bijgedragen aan het oplossen van een zaak.’
