Hoe kunnen we de data die we binnen onze organisatie hebben, nog beter inzetten bij het uitvoeren van de Meststoffenwet? Met die missie gaat Jantien Meijer, data business consultant bij de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO.nl), regelmatig op pad. In deze video zie je hoe een werkdag van Jantien eruitziet en welke tools zij inzet, bijvoorbeeld bij de nieuwste techniek datamining.
Data voor je organisatie laten werken
Jantien Meijer
Data business consultant - Rijksdienst voor Ondernemend Nederland
SAS
‘Voor het doorrekenen van data die we onder meer van de Kamer van Koophandel, het Kadaster en van de boeren zelf krijgen, gebruiken we tooling van SAS en Esri. Met deze software kunnen we de data bewerken, analyseren en rapporteren. Deze analyses gebruiken we voor de uitvoering van de Meststoffenwet in opdracht van het ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit (LNV).
Hergebruik van data
Je wilt boeren natuurlijk niet steeds voor ieder onderwerp lastigvallen met gegevens die zij moeten aanleveren. Daarom maken we zo veel mogelijk gebruik van data die er al is. Zo hebben we voor de Meststoffenwet gegevens over koeien en varkens nodig. Daarvoor gebruiken we de al verzamelde gegevens, bijvoorbeeld over hun locatie. Het gaat dus om hergebruikte data. Dat kan met zich meebrengen dat deze data niet aansluit op de wetgeving van de Meststoffenwet, omdat er andere definities worden gebruikt. Want wanneer wordt een kalf een koe en een big een varken? Met dat soort zaken moet je rekening houden bij je analyses en berekeningen. Maar ook bij het beantwoorden van vragen van de pers en van de Tweede Kamer.
In het hele land
Ik ben regelmatig te vinden bij de andere RVO.nl-afdelingen in Utrecht, Den Haag, Roermond, Assen, Zwolle en Deventer. Ik help en begeleid de collega’s daar met de missie die RVO.nl heeft om steeds meer datagedreven te gaan werken. Datagedreven wil zeggen dat je beslissingen neemt op basis van de data die binnen en buiten de gehele organisatie voorhanden is. Die beslissingen kunnen op managementniveau zijn ten aanzien van processen, maar ook op uitvoeringsniveau ten aanzien van handhaving of subsidieverlening.
Datamining
Een nieuwe ontwikkeling om data voor je organisatie te laten werken, is datamining. Zo kun je bij de handhaving data steekproefsgewijs onderzoeken of je kunt bepaalde data selecteren aan de hand van bepaalde regels: als dit…dan dat. Maar je kunt ook, zoals bij datamining, gericht zoeken naar afwijkende patronen of een groepsindeling nader onderzoeken die we nog niet kennen. We zijn nu aan het kijken wat datamining kan opleveren voor de uitvoering van de Meststoffenwet. Dat ben ik samen met de Nederlandse Voedsel en Warenautoriteit (NVWA) aan het opzetten. Het is interessant en motiverend om bij een organisatie te werken die nieuwe technieken zoals datamining wil inzetten om de dienstverlening te verbeteren.’
Ik heb geen gemiddelde werkdag. Het varieert heel erg van thuiswerken tot een hele lange dag, alleen maar van afspraak naar afspraak. Als data business consultant ben ik vooral met veel mensen aan het praten en aan het luisteren. Voor het hele datagedreven werken binnen RVO omdat wij er al zo lang mee werken als afdeling proberen we nu ook andere afdelingen te enthousiasmeren en mee te krijgen met wat voor hun werkt qua datagedreven oplossingen. Ik hou heel erg van puzzelen. Je hebt een doel, maar je weet nog niet hoe je er precies moet komen en dat is hetzelfde eigenlijk met data analyse. Je hebt een vraag waarop je een antwoord moet geven maar voordat je het antwoord kan geven moet je eerst uit zien te puzzelen hoe je daar terecht komt. Mijn werkplek is flexibel. Mijn standplaats is Den Haag maar mijn team zit in Assen. Ik ben ook in Utrecht, Zwolle, Deventer, Roermond. Ik zeg altijd: ik ga daarheen waar mijn agenda mij leidt. Ik werk aan de meststoffenwet, al heel erg lang, al vanaf 2007. De meststoffenwet zorgt ervoor dat er minder nitraten in het grondwater terecht komen. De taak van RVO binnen de meststoffenwet is uitvoering geven. Dat betekent het inwinnen van de gegevens maar ook de controles doen en mogelijk ook boetes opleggen. De boeren leveren een hele hoop verschillende cijfers aan: Diergegevens, perceelsgegevens, meststofgegevens maar ook voergegevens. Die gegevens komen allemaal in Oracle terecht en worden door ons weer ontsloten door middel van SAS en we hebben dus ArcGIS waarmee we allemaal mooie kaarten van de gegevens kunnen maken. Voor onze meststoffenwetselecties combineren we alle gegevens weer. Mogelijke uitkomst van het combineren van de gegevens is dat je bijvoorbeeld bepaalde fraudegevallen boven ziet komen of verdachte gevallen, of frappante gevallen waar in het beleid wat mee gedaan moet worden. Mijn grote missie binnen RVO is om de data mining binnen de meststoffenwet neer te zetten. Vandaag ben ik bij de NVWA om te bespreken wat er allemaal mogelijk is. Welke data zij hebben, in wet- en regelgeving meedenken welke oplossingen zij zien en hoe de samenwerking dus beter kan gaan. Er zijn allerlei mogelijkheden: opleidingen, cursussen, doorstromingen. Zelf heb ik bijvoorbeeld een tweede studie mogen doen. Er zijn allemaal verschillende loopbaankansen. Het allerleukste aan mijn werk vind ik persoonlijk mijn collega’s. RVO is gewoon een hele leuke, open organisatie waarin je mag zijn wie je bent!