Ga direct naar navigatie Ga direct naar hoofdcontent

Big Data bij de Rijksoverheid

Ga jij aan de slag met de big data van Nederland?

Zo kan jouw werkdag eruit zien

Ik was heel bewust op zoek naar een data science plek en bij heel veel bedrijven zie je dat dat gevraagd wordt, maar dan vooral om te zorgen dat mensen meer op jouw banners klikken en om meer inkomsten binnen te halen. Ik wilde juist wat meer inhoud, dat je echt iets doet dat goed is voor de samenleving. We werken hier aan analyses en visualisaties voor politie, OM en allerlei andere partners binnen de veiligheidsketen. We doen strafzaken, projecten en onderzoek. Een strafzaak is precies wat je denkt dat het is strafzaken, moord, echt zware dingen. Er zijn stukken bewijs gevonden en dat moeten wij als NFI interpreteren en uitspraak doen over wat het bewijs precies zegt en in hoeverre dat voor- of tegen- de verdachte spreekt. Ook aan de opsporingskant werken we mee, als de politie heel veel data verzameld heeft en ze kunnen er eigenlijk niet meer mee uit de voeten dan komen wij langs om het inzichtelijker te maken. Om ze daarbij te helpen en ook om analyses te doen om het opsporingswerk te ondersteunen. Iedereen gebruik mobieltjes, voor criminelen is dat niet anders, ze hebben er vaak zelfs meer dan één. Daar kan je heel veel gegevens over opvragen. Over waar die mobieltjes geweest zijn en wat dat betekent. Dat kan je dan combineren met andere gegevens zoals kentekenregistraties of andere gegevens over waar criminelen vaak komen of wie hun contactpersonen zijn. Dan kan je een heel beeld opbouwen, een patroon van die mensen, hoe ze zich bewegen en daar hopelijk interessante dingen uit halen. Alles wat we doen is maatwerk, het is altijd veel werk om alles goed bij elkaar te krijgen en netjes in de database te stoppen. Voor echt het analysewerk zijn er allerlei open source-tooltjes die we daarvoor gebruiken. We gebruiken voornamelijk Python en alle libraries die daar aan vast zitten. Dus veel in scikit-learn en in TensorFlow en dat soort dingen. Machine Learning gebruiken we om statistische analyses bouwen. Om echt op het goede antwoord uit te komen. Waarbij je weet dat het belangrijk is want iemand kan naar de gevangenis gaan of niet, op basis van jouw antwoord. Het belangrijkste om hier te werken is dat je interesse hebt in puzzels oplossen. Programmeren, een beetje software engineering moet je hebben, statistiek, Machine Learning, wiskunde. Maar dat gezegd hebbende is het heel breed. Het is een vrij nieuwe discipline; Data Science en we hebben een aantal mensen vanuit de computerwereld, een aantal mensen uit de natuurkunde en wiskunde maar ook mensen die psychologie gedaan hebben en zichzelf de rest van de skills bijgeleerd hebben. De forensische kant leer je meestal hier. Behalve de technische dingen moet je in een team kunnen werken. Niet iedereen kan dat, maar dat is hier wel echt heel belangrijk. Dat je kritiek kan geven maar ook kritiek kan krijgen en samen een product bouwen. Daarbij, omdat het forensisch is, moet je echt betrouwbaar zijn. Je werkt met vertrouwelijke gegevens, dus daar moet je je wel van bewust zijn. Ik vind juist het leuke aan data science dat je zo veel verschillende mensen hebt, met zo veel verschillende achtergronden. Je kan veel meer leren als mensen een hele andere achtergrond hebben dan als ze allemaal hetzelfde zijn als jij.

In grote datasets zoeken we naar relevante sporen

Big data biedt een wereld van mogelijkheden om gegevens met elkaar te combineren en zo tot nieuwe inzichten te komen. De Rijksoverheid werkt op allerlei terreinen met big data. Denk aan de gegevens van 17 miljoen inwoners die gebruikt worden het bepalen van belastingen en toeslagen. Of de databestanden met gegevens over mogelijke daders bij zedendelicten. Maar ook de wegverkeersgegevens van 24.000 meetlocaties langs 6000 kilometer wegdek. De potentie is enorm. Als dataspecialist kun jij meewerken aan het nog beter ontsluiten en benutten van de big data van Nederland.

'Van petabytes maken wij behapbare megabytes'

Ontdek wat jij kan gaan doen als big data-specialist

Om big data goed in te zetten heeft de Rijksoverheid meer experts nodig. Je kunt er op allerlei terreinen mee aan de slag. Zo kun je als cloud engineer zorgen dat jaarlijks 1 miljoen scholieren digitaal examen kunnen doen. Als data intelligence specialist potentiele terroristen opsporen. Als big data engineer nieuwe databronnen ontsluiten voor ministeries en uitvoeringsorganisaties. Als data scientist meewerken aan fraude bestrijden. Of als weeradviseur bijdragen aan de veiligheid van de Nederlandse dijken. De Rijksoverheid is een veelzijdige werkgever die alle ruimte biedt om jezelf verder te ontwikkelen en je carrière op meerdere interessante plekken uit te bouwen.

Check je social media om up-to-date te blijven over big data bij de Rijksoverheid

Bekijk de ICT-expertises bij de Rijksoverheid

Ik werk als ICT'er

Op ons Big Data platform landt veel data die Rijkswaterstaat verzamelt
Jeroen Paalman
Technisch Specialist
Rijkswaterstaat

Studeerde, na zijn mbo-opleiding netwerkbeheer, technische informatica aan de Haagse Hogeschool. Knutselde vroeger op zijn zolderkamertje met hardware. Past nu domotica toe in zijn...

Lees meer over Jeroen
Ik zet data in bij een ministerie waar alle onderwerpen samenkomen
Vincent van Thuijl
Adviseur strategie en innovatie
Ministerie van Buitenlandse Zaken

Studeerde bestuurs- en organisatiewetenschap en behaalde de masters bestuur en beleid en Public Information Management. Werkte als consultant en later als adviseur en projectleider...

Lees meer over Vincent
Mijn missie is datamining binnen RVO.nl goed neer te zetten
Jantien Meijer
Data business consultant RVO.nl
Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Afgestudeerd als sociaal-wetenschappelijk onderzoeker in de sociologie aan de Rijksuniversiteit Groningen. Heeft een passie voor data, statistiek en alles wat ermee te maken heeft....

Lees meer over Jantien
Controleurs van de omzetbelasting gaan met onze dashboards op pad
Alex Derkse
Functioneel beheerder
Belastingdienst

Deed de studie Bedrijfskunde aan de Novi Hogeschool en ging direct aan de slag bij de afdeling Datafundament & Analytics van de Belastingdienst. Had daarvoor al een carrière als do...

Lees meer over Alex

Volg Werken voor Nederland op social media

Down iconLinks iconRechts iconUp iconFacebook iconInstagram iconLinkedin iconLinkedin iconMagnet.me iconMenu iconSearch iconTwitter iconTwitter icon